Agno 프레임워크로 AI 에이전트 구축하기

경량화된 AI 에이전트 프레임워크 Agno의 핵심 기능과 다양한 에이전트 구축 방법을 알아보고, Streamlit을 활용한 웹 애플리케이션 배포까지 단계별로 살펴봅니다.

MCP-Use, 내 LLM 프로젝트와 MCP를 연동하는 간단한 방법

MCP Use는 다양한 언어 모델을 외부 도구와 연결하는 오픈소스 프레임워크로, 단 6줄의 코드로 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 웹 브라우징, 여행 계획, 3D 모델링 등 다양한 사용 사례를 지원하며 개발 시간을 획기적으로 단축시켜줍니다.

LlamaIndex🦙와 RAG의 기본 개념

최근에 LLM을 이용하여 로컬 데이터를 검색하는 서비스를 만드는 프로젝트를 하나 진행했습니다. LLM 액세스 도구는 직접 구축하기 보단 LlamaIndex를 사용했습니다. 그 내용을 간략하게 소개합니다.