Parlant로 규칙 지키는 AI 상담원 만들기
AI 상담원이 규정을 어기면 어떡하죠? 오픈소스 Parlant로 상황별 규칙을 정해 두고, 그 안에서 자연스럽게 대화하는 상담 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다.
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LLM
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차세대 RAG 엔진, RAGFlow로 LLM 기반 지식 관리 시스템 구축하기
RAGFlow로 기업의 문서를 똑똑하게 관리하세요! 깊은 문서 이해, 시각적 청킹, 정확한 인용으로 ChatGPT보다 훨씬 정확한 답변을 제공하는 오픈소스 RAG 엔진. 설치부터 활용까지 완벽 가이…
글 읽기NLWeb 완전 가이드: 웹사이트를 AI 앱으로 변환하는 혁신 기술
Microsoft NLWeb으로 기존 웹사이트를 AI 기반 대화형 앱으로 변환하는 방법을 단계별로 알아보세요. Schema.org와 LLM을 활용한 혁신적 접근법부터 Claude Desktop MC…
글 읽기Agno 프레임워크로 AI 에이전트 구축하기
경량화된 AI 에이전트 프레임워크 Agno의 핵심 기능과 다양한 에이전트 구축 방법을 알아보고, Streamlit을 활용한 웹 애플리케이션 배포까지 단계별로 살펴봅니다.
글 읽기MCP-Use, 내 LLM 프로젝트와 MCP를 연동하는 간단한 방법
MCP Use는 다양한 언어 모델을 외부 도구와 연결하는 오픈소스 프레임워크로, 단 6줄의 코드로 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 웹 브라우징, 여행 계획, 3D 모델링 등 다양한 사용…
글 읽기브라우저 자동화 툴 Playwright과 루비 웹 스크랩핑
이 글에서는 마이크로소프트에서 개발한 강력한 브라우저 자동화 프레임워크인 Playwright를 소개하고, 이를 활용한 웹 스크래핑 기법을 자세히 살펴보겠습니다.
글 읽기LlamaIndex?와 RAG의 기본 개념
최근에 LLM을 이용하여 로컬 데이터를 검색하는 서비스를 만드는 프로젝트를 하나 진행했습니다. LLM 액세스 도구는 직접 구축하기 보단 LlamaIndex를 사용했습니다. 그 내용을 간략하게 소개합…
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