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Agno 프레임워크로 AI 에이전트 구축하기

경량화된 AI 에이전트 프레임워크 Agno의 핵심 기능과 다양한 에이전트 구축 방법을 알아보고, Streamlit을 활용한 웹 애플리케이션 배포까지 단계별로 살펴봅니다.

MCP-Use, 내 LLM 프로젝트와 MCP를 연동하는 간단한 방법

MCP Use는 다양한 언어 모델을 외부 도구와 연결하는 오픈소스 프레임워크로, 단 6줄의 코드로 강력한 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 웹 브라우징, 여행 계획, 3D 모델링 등 다양한 사용 사례를 지원하며 개발 시간을 획기적으로 단축시켜줍니다.

LlamaIndex?와 RAG의 기본 개념

최근에 LLM을 이용하여 로컬 데이터를 검색하는 서비스를 만드는 프로젝트를 하나 진행했습니다. LLM 액세스 도구는 직접 구축하기 보단 LlamaIndex를 사용했습니다. 그 내용을 간략하게 소개합니다.

도커(Docker)로 미디어위키 설치하기

미디어위키를 사용하려면 우선 미디어위키를 설치해야 하는데요. 하지만 미디어위키를 설치하는 방법이 그렇게 만만하지 않죠. 호스팅 환경을 세팅하고 그 위에 MySQL이나 MariaDB 같은 데이터베이스를 설치하고 Apache나 Nginx 같은 웹서버를 설치한 다음 또 PHP도 설치해야 하구요.