구글에서 ‘맛있는 파스타 레시피’를 검색하는 것과 레시피 사이트에서 ‘오늘 저녁에 30분 안에 만들 수 있는 크림 파스타가 있을까?’라고 자연스럽게 질문하는 것. 이 두 경험 사이의 차이가 바로 NLWeb이 해결하려는 문제의 핵심입니다.
Microsoft에서 최근 공개한 NLWeb은 기존 웹사이트를 AI 기반 대화형 앱으로 변환하는 혁신적인 오픈소스 프로젝트입니다. RSS의 창시자인 R.V. Guha가 주도하여 개발한 이 기술은 웹 검색의 패러다임을 근본적으로 바꿀 잠재력을 지니고 있습니다.
NLWeb의 핵심 혁신: Schema.org와 LLM의 만남
기존 검색 엔진은 복잡한 특수 목적 알고리즘들로 구성되어 개발 비용이 높고 유연성이 제한적이었습니다. NLWeb은 이러한 한계를 LLM의 강력한 자연어 처리 능력으로 해결합니다.
핵심 아키텍처: 두 가지 핵심 컴포넌트
NLWeb은 다음 두 가지 핵심 요소로 구성됩니다:
- 자연어 상호작용 프로토콜: 웹사이트와 자연어로 소통할 수 있는 간단한 프로토콜로, Schema.org 형식의 JSON 응답을 반환합니다. 이는 표준화된 REST API를 통해 구현됩니다.
- 기존 마크업 활용 구현: 제품, 레시피, 관광지, 리뷰 등 구조화된 리스트를 가진 사이트의 기존 마크업을 그대로 활용합니다. UI 위젯과 결합하여 대화형 인터페이스를 손쉽게 추가할 수 있습니다.
핵심은 Schema.org 기반의 구조화된 데이터 활용입니다. 대부분의 웹사이트가 이미 레시피, 이벤트, 제품 등의 정보를 Schema.org 형식으로 마크업하고 있고, LLM들이 이 구조를 매우 잘 이해한다는 점을 활용한 것입니다.
MCP와 NLWeb: 웹의 새로운 표준
특히 주목할 점은 MCP(Model Context Protocol)와의 관계입니다. MCP는 챗봇과 AI 어시스턴트가 다양한 도구와 상호작용할 수 있게 하는 새로운 표준으로, 모든 NLWeb 인스턴스는 MCP 서버로도 작동합니다.
MCP가 NLWeb에게 갖는 의미는 HTTP가 HTML에게 갖는 의미와 같습니다. 즉, 웹사이트의 데이터를 AI 에이전트가 표준화된 방식으로 접근할 수 있게 하는 프로토콜 레이어를 제공하는 것입니다.
NLWeb은 ask라는 핵심 메서드를 지원하여 웹사이트에 자연어 질문을 던질 수 있게 하고, 응답은 널리 채택된 웹 데이터 표준인 Schema.org 형식으로 반환됩니다.
전통적 검색 vs NLWeb 비교
| 구분 | 전통적 검색 엔진 | NLWeb |
|---|---|---|
| 개발 복잡도 | 매우 높음 | 상대적으로 단순 |
| 자연어 처리 | 제한적 | 강력한 대화형 처리 |
| 커스터마이징 | 어렵고 비용 많이 듦 | 선언적이고 쉬움 |
| 환각 방지 | 별도 로직 필요 | 내장 메커니즘 |
쿼리 처리의 과학: 5단계 아키텍처 분석
NLWeb의 가장 흥미로운 부분은 단일 쿼리를 처리하는 정교한 5단계 프로세스입니다. 이 과정에서 무려 50개 이상의 LLM API 호출이 발생할 수 있어, 각 호출을 매우 구체적이고 효율적으로 설계했습니다.
1-2단계: 지능적 쿼리 전처리
병렬 처리 작업들:
- 관련성 검사: 쿼리가 사이트와 관련이 있는지 판단
- 탈맥락화: 대화 히스토리를 바탕으로 독립적인 쿼리로 변환
- 메모리 관리: 기억해야 할 중요한 정보 추출
- 쿼리 분해: 복합 질문을 단위 쿼리들로 분할
특히 주목할 점은 ‘빠른 트랙’ 시스템입니다. 대부분의 초기 대화는 단순한 검색과 유사하므로, 복잡한 전처리 없이 바로 검색으로 넘어가는 병렬 경로를 제공합니다. 이를 통해 성능을 크게 최적화했습니다.
3-4단계: 하이브리드 검색과 LLM 점수화
검색은 벡터 데이터베이스와 구조화된 제약조건을 결합한 하이브리드 방식을 사용합니다. 결과는 LLM이 직접 점수화하고 쿼리에 적합한 스니펫을 생성합니다.
환각 방지의 핵심 메커니즘
NLWeb의 가장 강력한 특징 중 하나는 환각(hallucination) 방지입니다. 모든 결과가 실제 데이터베이스에서 가져온 것이므로, 관련성이 낮을 수는 있어도 허위 정보는 절대 생성되지 않습니다.
실전 구현: 30분 만에 AI 검색 구축하기
환경 준비
# 1. 저장소 클론 및 환경 설정
git clone https://github.com/microsoft/NLWeb
cd NLWeb
python -m venv nlweb-env
source nlweb-env/bin/activate # Windows: nlweb-env\Scripts\activate
# 2. 의존성 설치
cd code
pip install -r requirements.txt
pip install mcp # MCP 서버 기능을 위해 추가
설정 파일 커스터마이징
.env 파일에 API 키를 설정하고 구성 파일들을 조정합니다:
# config/config_llm.yaml
provider: openai
models:
primary: gpt-4o-mini # 비용 최적화
secondary: gpt-4o-mini
# config/config_retrieval.yaml
provider: qdrant_local # 로컬 벡터 DB 사용
collection_name: my_site_collection
데이터 로드 전략
가장 쉬운 시작: RSS 피드 활용
python -m tools.db_load https://yourdomain.com/rss.xml "My Website"
커스텀 데이터: JSONL 형식
{"title": "상품명", "content": "상세설명", "category": "전자제품", "price": 50000}
{"title": "이벤트명", "content": "행사 내용", "date": "2024-06-15", "location": "서울"}
python -m tools.db_load my_data.jsonl "Custom Data" --format jsonl
서버 실행 및 테스트
python app-file.py
# 브라우저에서 http://localhost:8000 접속
Claude Desktop과 MCP 연동: 개인 지식 베이스 구축
NLWeb의 진짜 강력함은 MCP(Model Context Protocol) 서버로 작동할 때 드러납니다. Claude Desktop과 연동하면 개인화된 AI 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 내 웹사이트를 MCP 엔드포인트로 연동할 수 있죠.
Claude Desktop 설정
{
"mcpServers": {
"ask_nlw": {
"command": "/path/to/NLWeb/nlweb-env/bin/python",
"args": [
"/path/to/NLWeb/code/chatbot_interface.py",
"--server", "http://localhost:8000",
"--endpoint", "/mcp"
],
"cwd": "/path/to/NLWeb/code"
}
}
}
설정 파일 위치:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
실사용 시나리오
Claude Desktop에서 다음과 같이 활용할 수 있습니다:
ask_nlw 최근 한 달간 업로드된 기술 관련 글 중에서 머신러닝 내용을 요약해줘
ask_nlw를 사용해서 우리 제품 카탈로그에서 50만원 이하 노트북 추천해줘
다음은 저희 유스풀패러다임 사이트를 NLWeb으로 연동하고 Claude Desktop에서 MCP로 호출한 예시입니다.
비즈니스 임팩트: 실제 도입 사례들
Eventbrite는 자연어로 이벤트를 검색할 수 있는 기능을, O’Reilly Media는 기술 콘텐츠의 지능적 탐색을, Allrecipes는 요리 레시피 발견의 새로운 경험을 제공하고 있습니다. 이들 모두 기존 키워드 기반 검색 대비 사용자 만족도와 콘텐츠 발견률이 크게 개선되었다고 보고하고 있습니다.
프로덕션 배포 시 고려사항
비용 최적화 전략
- 빠른 트랙 활용: 단순한 쿼리는 복잡한 처리 과정 생략
- 모델 계층화: 작업별로 적절한 크기의 모델 선택
- 캐싱 전략: 반복적인 LLM 호출 최소화
클라우드 배포 옵션
권장 배포 환경:
- AWS: ECS + Application Load Balancer
- Azure: Container Instances + API Management
- Google Cloud: Cloud Run + Cloud CDN
웹의 미래: 에이전트 경제 참여하기
NLWeb은 단순한 검색 도구를 넘어 에이전트 생태계의 핵심 인프라로 자리잡을 가능성이 높습니다. MCP 표준을 통해 AI 에이전트들이 웹사이트의 콘텐츠를 직접 활용할 수 있게 되면서, 새로운 형태의 웹 경제가 형성될 것으로 예상됩니다.
HTML이 웹사이트 생성을 가속화했듯, NLWeb은 AI 기반 대화형 인터페이스 구축을 가속화할 것으로 보입니다. 이는 단순한 기술적 혁신을 넘어 웹 생태계 전체의 패러다임 전환을 의미합니다.
시작해보세요
NLWeb을 체험해보는 가장 좋은 방법은 직접 구축해보는 것입니다. 기존 웹사이트의 RSS 피드로 30분 내에 기본적인 AI 검색을 구축할 수 있고, Claude Desktop과 연동하면 개인 지식 베이스로 활용할 수 있습니다.
AI가 변화시키고 있는 웹의 미래에 대비하고 싶다면, 지금이 바로 NLWeb을 탐험해볼 최적의 시기입니다. 🚀
